Carte de développement. Movidius Neural Network Compute Stick Intel

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Code commande RS:
139-3655
Référence fabricant:
NCSM2450.DK1
Marque:
Intel
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Marque

Intel

Nom du kit

Movidius Neural Network Compute Stick

Classification du kit

Carte de développement.

Référence du processeur

Myriad-2

Nom de série du processeur

Myriad


Clé Movidius Neural Compute Stick


Le Neural Network Compute Stick de Movidius™ permet de développer un réseau neuronal profond sans avoir besoin d'un super-ordinateur couteux et énergivore. Il suffit de réaliser un prototype de réseau neuronal profond et de le régler avec les 100 Gigaflops de puissance de calcul fournis par le Movidius Stick. Aucune connexion au Cloud n'est nécessaire. Le facteur de forme de type clé USB permet une connexion facile à un PC hôte, tandis que le VPU (Vision Processing Unit) Myriad-2 intégré fournit la puissance de calcul nécessaire. Le Myriad-2 permet un traitement parallèle haut rendement, grâce à ses douze processeurs VLIW. La décision sur une planification parallèle est exécutée à la compilation du programme, déchargeant les processeurs de cette corvée pendant la durée de fonctionnement.


Caractéristiques


• SoC 600 MHz Myriad-2 de Movidius avec 12 processeurs à vecteur 128 bits VLIW SHAVE

• Mémoire intégrée de 2 Mo à vitesse de transfert de 400 Gb/s

• Prise en charge de FP16, FP32 et des opérations de nombre entier avec précision de 8, 16 et 32 bits

• Toutes les données et l'alimentation sont fournies sur un simple port USB 3.0 sur un PC hôte.
• Inférence sur circuit en temps réel sans connexion au Cloud
• Déploiement rapide de modèles CNN existants ou de réseaux spécialement formés

• Plusieurs Movidius Stick peuvent être mis en réseau vers le PC hôte via un concentrateur adapté.

• Dimensions : 72,5 x 27 x 14 mm


Compilation


Il convertit automatiquement un réseau neuronal convolutionnel (CNN) entraîné sur base Caffe en réseau neuronal intégré optimisé pour le VPU Myriad 2 intégré. Le SDK prend également en charge TensorFlow.


Réglage


La mesure de performances couche par couche pour les réseaux neuronaux standard et personnalisés permet le réglage efficace de performances optimales réelles à ultra-faible consommation. Les scripts de validation permettent aux développeurs de comparer la précision du modèle optimisé sur le circuit avec le modèle d'origine sur PC.


Accélération


Le Movidius Stick peut se comporter comme un accélérateur de réseau neuronal discret en ajoutant aux plates-formes informatiques existantes des capacités d'inférence dédiées basées sur l'apprentissage en profondeur pour des performances et un rendement améliorés.


Où l'utiliser ?

• Domotique et robotique grand public
• Industrie de la surveillance et de la sécurité
• Industrie de la vente au détail
• Santé

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