NVIDIA Kit de développement Jetson AGX Thor

Pour la variante de source d'alimentation US, CA, CN, TW et JP, voir la référence SKU 606864.

Le kit de développement NVIDIA® Jetson AGX Thor™ est la plateforme ultime pour les robots humanoïdes, vous offrant des performances et une évolutivité inégalées. Il est équipé du GPU NVIDIA Blackwell et de 128 Go de mémoire, fournissant jusqu'à 2070 FP4 TFLOPS de calcul d'IA pour exécuter facilement les derniers modèles d'IA générative, le tout dans une enveloppe d'alimentation de 130 W. Par rapport à NVIDIA Jetson AGX Orin™, il offre un calcul d'IA jusqu'à 7,5x plus élevé et un rendement énergétique 3,5x meilleur. Jetson Thor vous aide à accélérer les applications en temps réel à faible latence grâce à la nouvelle technologie Blackwell Multi-Instance GPU (MIG) et à un robuste CPU Arm® Neoverse®-V3AE à 14 cœurs. Il comprend également une série d'accélérateurs, dont un accélérateur de vision programmable (PVA) de troisième génération, des codeurs et décodeurs doubles, un accélérateur de flux optique, etc. Pour la fusion de capteurs à grande vitesse, le kit de développement offre des options d'E/S étendues, notamment un emplacement QSFP avec 4x 25 GbE, un connecteur RJ45 Multi-GbE filaire, plusieurs ports USB et des interfaces de connectivité supplémentaires. Il est également conçu pour s'intégrer de manière transparente aux plateformes de robots humanoïdes existantes, ce qui permet de les connecter facilement pour lancer le prototypage. Jetson Thor appartient à une nouvelle classe d'ordinateurs robotiques, conçus dès le départ pour alimenter les robots humanoïdes de la prochaine génération. Il prend en charge un large éventail de modèles d'IA générative, des modèles vision-langage-action (VLA) tels que NVIDIA Issac™ GROOT N à tous les LLM et VLM populaires. Pour offrir une expérience Cloud-to-Edge transparente, Jetson Thor exécute la pile logicielle NVIDIA AI pour les applications d'IA physique, notamment NVIDIA Issac pour la robotique, NVIDIA Metropolis pour l'IA agentique visuelle et NVIDIA Holoscan pour le traitement des capteurs. Vous pouvez créer des agents d'IA à la périphérie en utilisant les flux de travail d'IA agentique de NVIDIA tels que la recherche et le résumé des vidéos (VSS).