Les entreprises du secteur doivent garantir une fourniture continue et fiable tout en minimisant les pertes financières associées aux interruptions. Plusieurs stratégies permettent de réduire la fréquence et la durée de ces arrêts.
Opter pour la redondance des équipements critiques
La redondance des équipements critiques garantit la continuité de la production d'énergie, puisqu’elle consiste à installer des systèmes ou des composants en double. En cas de défaillance d'un équipement, un autre prend le relais sans interruption de service.
Par exemple, dans les centrales thermiques, avoir des turbines de secours permet de maintenir la production en cas de panne de l'unité principale. De même, dans les parcs éoliens, des systèmes de contrôle redondants assurent que les turbines continuent de fonctionner même si un des systèmes tombe en panne. Cette approche entraîne des coûts initiaux plus élevés, mais elle se justifie largement par la réduction des risques d'arrêt imprévu.
Stocker les pièces critiques
En parallèle de la redondance, le stockage de pièces critiques joue un rôle clé dans la réduction des temps d'arrêt. Disposer d'un inventaire de pièces de rechange (roulements, vannes, composants électroniques...) permet de remplacer rapidement les éléments défectueux, sans attendre les délais de livraison.
Des stratégies de gestion des stocks avancées comme le juste-à-temps (JAT) se combinent aisément avec des réserves de sécurité pour les pièces les plus critiques. Dans le secteur de l'énergie, chaque minute d'arrêt peut coûter des milliers d'euros : réduire la durée est donc essentiel.
Former le personnel à la gestion des risques
Un personnel bien formé est indispensable pour prévenir et gérer efficacement les arrêts de production. La formation continue permet aux équipes de maintenance et d'exploitation de rester à jour sur les dernières technologies et méthodes d’intervention.
La culture d’entreprise doit également intégrer la gestion des risques, avec des évaluations régulières des menaces potentielles et des simulations d'incidents. Un plan d'urgence clair et détaillé définit des procédures spécifiques pour réagir rapidement aux pannes, en incluant des protocoles de communication, des rôles et responsabilités définis et des étapes pour le rétablissement rapide de la production.
Passer à la maintenance conditionnelle ou prédictive avec la GMAO
Traditionnellement, les entreprises se contentaient de la maintenance préventive, basée sur des interventions à intervalles fixes. La maintenance conditionnelle repose sur l'état réel des équipements, évalué grâce à des inspections régulières et des capteurs qui mesurent les vibrations, la température, et d'autres paramètres.
La maintenance prédictive va encore plus loin, en utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle (IA), le machine learning et des données historiques pour prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent, permettant une intervention ciblée et opportune.
Pour cela, on utilise une application de GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur), un outil puissant pour organiser, planifier et suivre toutes les activités de maintenance. La GMAO :
- centralise toutes les informations relatives aux équipements ;
- gère les inventaires de pièces de rechange ;
- planifie les interventions ;
- analyse les performances des équipements.
Grâce à la GMAO, les entreprises peuvent non seulement améliorer l'efficacité de la maintenance, mais aussi réduire les coûts et prolonger la durée de vie des équipements. Cet outil facilite de plus la transition vers la maintenance conditionnelle ou prédictive, en intégrant les données des capteurs et les résultats des analyses prédictives.
Surveiller en temps réel
Grâce à des capteurs connectés et à l'Internet des objets (IoT), les entreprises peuvent surveiller en continu l'état de leurs équipements et détecter immédiatement toute anomalie. Par exemple, dans les parcs éoliens, des capteurs installés sur les pales et les nacelles permettent de surveiller les vibrations, la température et l'usure, alertant les opérateurs en cas de dysfonctionnement potentiel. Ce type de surveillance permet de réagir rapidement aux problèmes émergents, souvent avant qu'ils ne provoquent un arrêt de production.
Les drones et les robots autonomes sont également de plus en plus utilisés pour inspecter les équipements dans des environnements difficiles d'accès, comme les éoliennes offshore ou les pipelines. Enfin, les jumeaux numériques, des répliques virtuelles des équipements physiques, permettent de simuler différents scénarios de panne et de tester des stratégies de maintenance avant leur mise en œuvre sur le terrain.