Intel Carte de développement

Le Neural Network Compute Stick de Movidius™ permet de développer un réseau neuronal profond sans avoir besoin d'un super-ordinateur couteux et énergivore. Il suffit de réaliser un prototype de réseau neuronal profond et de le régler avec les 100 Gigaflops de puissance de calcul fournis par le Movidius Stick. Aucune connexion au Cloud n'est nécessaire. Le facteur de forme de type clé USB permet une connexion facile à un PC hôte, tandis que le VPU (Vision Processing Unit) Myriad-2 intégré fournit la puissance de calcul nécessaire. Le Myriad-2 permet un traitement parallèle haut rendement, grâce à ses douze processeurs VLIW. La décision sur une planification parallèle est exécutée à la compilation du programme, déchargeant les processeurs de cette corvée pendant la durée de fonctionnement.

• SoC 600 MHz Myriad-2 de Movidius avec 12 processeurs à vecteur 128 bits VLIW SHAVE;• Mémoire intégrée de 2 Mo à vitesse de transfert de 400 Gb/s;• Prise en charge de FP16, FP32 et des opérations de nombre entier avec précision de 8, 16 et 32 bits;• Toutes les données et l'alimentation sont fournies sur un simple port USB 3.0 sur un PC hôte.

Il convertit automatiquement un réseau neuronal convolutionnel (CNN) entraîné sur base Caffe en réseau neuronal intégré optimisé pour le VPU Myriad 2 intégré. Le SDK prend également en charge TensorFlow.

La mesure de performances couche par couche pour les réseaux neuronaux standard et personnalisés permet le réglage efficace de performances optimales réelles à ultra-faible consommation. Les scripts de validation permettent aux développeurs de comparer la précision du modèle optimisé sur le circuit avec le modèle d'origine sur PC.

Le Movidius Stick peut se comporter comme un accélérateur de réseau neuronal discret en ajoutant aux plates-formes informatiques existantes des capacités d'inférence dédiées basées sur l'apprentissage en profondeur pour des performances et un rendement améliorés.