Nicla Vision Arduino

Nicla Vision vous permet de construire votre prochain projet intelligent. Vous avez toujours voulu une maison automatisée ? Ou un jardin intelligent ? Maintenant, c'est facile avec les cartes compatibles IoT Cloud d'Arduino. Cela signifie que vous pouvez connecter des dispositifs, visualiser des données, contrôler et partager vos projets depuis n'importe où dans le monde. Que vous soyez débutant ou professionnel, nous proposons une large gamme de plans pour vous assurer d'obtenir les fonctionnalités dont vous avez besoin.

Nicla Vision combine un puissant processeur CI STM32H747AII6 Dual ARM® Cortex® M7/M4 avec une caméra couleur 2 MP prenant en charge TinyML, ainsi qu'un capteur de mouvement 6 axes intelligent, un microphone intégré et un capteur de distance. Vous pouvez l'inclure facilement dans n'importe quel projet car il est conçu pour être compatible avec tous les produits Arduino Portenta et MKR, s'intègre entièrement avec OpenMV, prend en charge MicroPython et offre également une connectivité Wi-Fi et Bluetooth® à faible consommation d'énergie. Il est si compact - avec son facteur de forme de 22,86 x 22,86 mm - qu'il peut s'adapter physiquement à la plupart des scénarios, et nécessite si peu d'énergie qu'il peut être alimenté par batterie pour les applications autonomes. Tout cela fait de Nicla Vision la solution idéale pour le développement ou le prototypage avec le traitement d'image sur le circuit et la vision de machine au bord de la route, pour le suivi d'actifs, la reconnaissance d'objets, la maintenance prédictive et bien plus, plus facile et plus rapide que jamais. Entraînez-le à repérer les détails, afin que vous puissiez vous concentrer sur la vue d'ensemble.

Facteur de forme minuscule de 22,86 x 22,86 mm
Processeur puissant pour héberger l'intelligence sur le bord
Fourni avec une caméra couleur MP prenant en charge TinyML, un capteur de mouvement 6 axes intelligent, un microphone et un capteur de distance
Connexion Wi-Fi et Bluetooth® à faible consommation d'énergie
Prise en charge de MicroPython
Autonome lorsqu'il est alimenté par une batterie
Ajoutez des capacités de détection à un projet existant et accélérez le prototypage MV