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      • Publié le 9 janv. 2023
      • Mis à jour le 29 août 2023
    • 6 min

    Que signifie la Smart Maintenance ?

    Que signifie la Smart Maintenance ?

    Article publié le 20/07/2021

    Traditionnellement, les services de maintenance ont surtout été principalement correctifs. On faisait alors appel aux techniciens pour résoudre des pannes et défaillances qui venaient de se produire ou qui étaient sur le point de survenir lorsqu'une maintenance préventive systématique était en place. Ce sont des démarches qui imposaient de coûteux arrêts de production et la mobilisation de plusieurs ressources internes pour trouver des solutions rapides.

    Aujourd'hui, les choses changent. Plutôt que de piloter à vue les opérations de maintenance, la transformation digitale a donné naissance à la smart maintenance. C'est-à-dire une stratégie qui fait appel aux nouvelles technologies pour des opérations de maintenance plus flexibles et intelligentes, et qui se base sur la donnée pour prendre les bonnes décisions. Si les lignes de production intelligentes se multiplient, la maintenance doit, elle aussi, s'adapter afin de devenir smart.

    Comment fonctionne la smart maintenance

    La smart maintenance est une approche qui se base sur des modèles d'algorithmes afin de prédire la probabilité d’apparition des défaillances. Pour cela, la collecte et l'analyse des données sont indispensables. Chaque outil, équipement ou ligne de production est équipé avec des capteurs qui recueillent en temps réel des variables pertinentes comme le nombre de cycles, la température, les vibrations ou le niveau des lubrifiants. Une fois ces données analysées dans un outil de GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur), le système est capable de prévenir les pannes et incidents, contribuant à optimiser votre maintenance en mode « juste à temps ».

    Les récentes avancées technologiques permettent de connecter n'importe quel site industriel. On parle aussi d'usine 4.0 ou de maintenance 4.0. Cette révolution industrielle qu'est le numérique contribue à améliorer la production pour faciliter la mise en œuvre de systèmes connectés et intelligents, où le risque est fortement réduit.

    Les avantages de la smart maintenance

    Dans n'importe quel site industriel, un arrêt de la production consécutif à une panne a des effets en cascades. La ligne de production est à l'arrêt, le personnel ne peut plus travailler, le retard s'accumule et peut avoir des conséquences sur la gestion des stocks en amont ou sur les expéditions en aval, et la mobilisation des équipes de techniciens peut prendre du temps. C'est pour éviter ce scénario catastrophe que la smart maintenance s'impose comme la solution idéale.

    • Elle apporte de la prévisibilité dans des opérations de maintenance qui étaient par nature imprévisibles.
    • Elle limite les coûts d'exploitation, en n'intervenant uniquement lorsque c'est nécessaire.
    • Elle permet de travailler avec peu de stock de pièces de rechange, car les opérations de maintenance étant prévisibles, il n'y a pas besoin d'acheter des pièces avant qu’elles ne soient à remplacer.
    • Elle améliore votre productivité, car les outils, équipements et lignes de production sont moins souvent à l'arrêt et vos techniciens travaillent de manière plus efficace.
    • Elle contribue à réduire vos coûts de maintenance pour éviter les interventions inutiles et réduire la maintenance préventive systématique.
    • Elle vous donne une vision globale de l'état et de la durée de vie de vos équipements. Vous savez ainsi comment mieux positionner vos investissements et quels sont les points critiques de votre organisation.

    Les outils de la smart maintenance

    Si la smart maintenance est un concept, elle repose sur plusieurs technologies et outils qui viennent l'enrichir et l'améliorer.

    L'IoT

    L'internet des objets consiste à connecter des équipements avec des capteurs pour en mesurer et analyser le comportement. Toutes les données sont transmises en temps réel, ou selon un cycle défini par avance, à une plateforme qui collecte toutes ces informations.

    Le machine learning

    Indissociable de l'intelligence artificielle, c'est un programme informatique qui va chercher à donner du sens dans les données collectées. Il se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner à une solution technologique la capacité d'apprendre à partir des données. C'est ainsi qu'il est possible de prédire certains schémas. Pour être pleinement fonctionnel, il est toutefois dépendant de la qualité des données qu'il doit traiter.

    La réalité augmentée

    Le principe consiste à utiliser un terminal connecté (téléphone, tablette, casque ou lunettes) pour superposer des informations virtuelles sur le monde réel. Avec un casque, elle vient même libérer les mains des techniciens qui peuvent, par exemple, voir s'afficher devant leurs yeux un guide de maintenance tout en effectuant les opérations, étape par étape. C'est ce que fait General Aviation pour que ses techniciens puissent travailler sans s’interrompre régulièrement pour regarder ou consulter les instructions ou les consignes. Une démonstration faite sur un moteur d’avion montre un gain de productivité de l’ordre de 15% grâce à la réalité augmentée.

    Les digital twins

    Ce sont des représentations numériques d’objets physiques. En bardant de capteurs un équipement, on obtient une copie numérique. Dans le monde aéronautique, Airbus utilise les digital twins pour numériser ses avions en construction. Chaque appareil est ainsi équipé de près de 3 000 capteurs mesurant en temps réel des milliers d’informations liés aux conditions de vol des avions. Grâce à ces capteurs, la durée des tests en condition réelle d’utilisation a été réduite de six mois.

    La smart maintenance représente un virage technologique conséquent pour les industriels. Terminé les rapports manuels ou les fichiers Excel mal rangés. Avec la maintenance intelligente, vous transformez votre organisation de l'intérieur pour travailler plus efficacement, plus rapidement et au bon moment. Une démarche qui s'inscrit dans un processus d'amélioration continue indispensable à la réussite d'un site de production.

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