Caméra DVP VGA Mono Arducam

Le module caméra DVP monochrome Arduino pour la carte Arduino Giga R1 WIFI est basé sur le capteur d'image VGA HM0360, un capteur CMOS rétro-éclairé à très faible consommation conçu pour des applications de vision intelligente à faible consommation d'énergie telles que la classification, le suivi et l'identification d'objets. Sa résolution VGA est idéale pour la surveillance, la détection et la capture d'images dans les caméras à large champ de vision. Le module de caméra à faible consommation est doté d'un objectif DFOV de 64 degrés et prend en charge le format de sortie RAW 8 bits. La température de fonctionnement standard est comprise entre -30 et 85°C, avec une température d'image stable entre 0 et 50°C. Entièrement compatible avec la carte Arduino Giga R1 et l'Arduino Giga Display Shield, l'intégration transparente libère des capacités polyvalentes de capture et de traitement d'images, offrant un avantage concurrentiel à vos projets.

Solution efficace et compacte avec un microcircuit à très faible consommation d'énergie
Bouclier d'affichage Arduino Giga et carte wifi Giga r1 compatibles
Simplicité d'installation et d'accès pour tous avec des opérations simples
Haute précision et forte puissance pour une analyse visuelle précise
Faible consommation d'énergie pour économiser davantage
Solution de vision rentable, abordable et compacte, idéale pour les projets à budget limité intégrant des capacités de vision
Simplifier la vision embarquée pour tous, facile à mettre en place et à utiliser
Il est possible d'ajouter la vision industrielle à votre carte Giga r1 sans trop d'efforts
Haute précision avec oscillateur de haute précision intégré correction des mauvais pixels bpc gain d'exposition automatique capteur de lumière ambiante et détection de zone
Faible consommation d'énergie utilisation efficace de l'énergie, ce qui le rend adapté aux applications alimentées par batterie et à faible consommation d'énergie

Vision artificielle ou informatique
Robotique
IoT
Fabrication numérique
Traitement en temps réel