Caméra DVP QVGA Mono pour Arduino GIGA R1 Arducam

Le module de caméra DVP monochrome Arduino pour Arduino Giga est basé sur le capteur d'image rolling shutter monochrome HM01B0 QVGA. Ce capteur est un capteur d'image à très faible consommation d'énergie conçu pour les dispositifs et les applications de vision en continu. Grâce à sa haute sensibilité à la lumière et à son oscillateur intégré, il offre une meilleure qualité d'image dans différentes conditions d'éclairage. Le module de caméra à faible consommation d'énergie est équipé d'un objectif D stock de 60 degrés et prend en charge le format de sortie RAW6/8. La température de fonctionnement standard est comprise entre -30 et 85°C, avec une température d'image stable entre 0 et 50°C. Entièrement compatible avec la carte Arduino Giga R1 et l'Arduino Giga Display Shield, un ajout récent aux cartes de développement à microcontrôleur de qualité professionnelle d'Arduino. L'intégration transparente permet au module de caméra d'exploiter des capacités polyvalentes de capture et de traitement d'images.

Solution MCU efficace et compacte à très faible consommation d'énergie
Bouclier d'affichage Arduino Giga et carte wifi Giga R1 compatibles
Simplicité d'installation et d'accès pour tous avec des opérations simples
Technologie de pixel à détection lumineuse de 36μ pour une sensibilité élevée en basse lumière
Consommation d'énergie ultra-faible pour économiser plus d'énergie
Contactez salesarducamcom pour obtenir des instructions avant l'utilisation
Solution de vision rentable, abordable et compacte, idéale pour les projets à budget limité intégrant des capacités de vision
Simplifier la vision embarquée pour tous, facile à mettre en place et à utiliser
Il est possible d'ajouter la vision industrielle à votre carte Giga r1 sans trop d'efforts
Haute sensibilité haute sensibilité à la lumière faible 36μ technologie de pixel à détection lumineuse avec oscillateur automatique sur puce
Très faible consommation d'énergie utilisation efficace de l'énergie, ce qui le rend adapté aux applications alimentées par batterie et à faible consommation d'énergie

Vision artificielle ou informatique
Robotique
IoT
Fabrication numérique
Traitement en temps réel