caméra DVP 0,3MP 20 broches Arducam

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Code commande RS:
286-371
Référence fabricant:
B0070
Marque:
Arducam
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Marque

Arducam

Nom du produit

caméra DVP 0,3MP 20 broches

Classification du kit

Carte Arduino

Référence du processeur

OV7675

Pays d'origine :
CN
Le module de caméra Arduino pour Arduino Giga est basé sur le capteur d'image Omni Vision 03MP OV7675 qui excelle dans la capture d'images avec des caractéristiques avancées et des performances exceptionnelles. Son réseau de pixels capture les détails complexes avec précision et clarté, tandis que ses capacités d'imagerie en basse lumière révèlent des éléments cachés dans des conditions d'éclairage difficiles. Entièrement compatible avec la carte Arduino Giga R1 et l'Arduino Giga Display Shield, un ajout récent aux cartes de développement à microcontrôleur de qualité professionnelle d'Arduino. L'intégration transparente permet au module de caméra de débloquer des capacités polyvalentes de capture et de traitement d'images. Tirez parti de la force combinée de ce module caméra et de l'Arduino Giga R1 avec Giga Display Shield pour obtenir un avantage concurrentiel dans vos projets.

Efficace et compact
Solution MCU à très faible consommation d'énergie
Bouclier d'affichage Arduino Giga et carte wifi Giga r1 compatibles
Simplicité d'installation et d'accès pour tous avec des opérations simples
Haute précision et forte puissance pour une analyse visuelle précise
Faible consommation d'énergie pour économiser davantage
Solution de vision rentable, abordable et compacte, idéale pour les projets à budget limité intégrant des capacités de vision
Simplifier la vision embarquée pour tous, facile à mettre en place et à utiliser
La haute précision permet de capturer des images avec une résolution et des détails élevés, ce qui permet une analyse visuelle précise
Faible consommation d'énergie utilisation efficace de l'énergie, ce qui le rend adapté aux applications alimentées par batterie et à faible consommation d'énergie

Applications


Vision artificielle ou informatique
Robotique
IoT
Fabrication numérique
Traitement en temps réel

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