caméra DVP couleur 2MP Arducam

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Code commande RS:
286-369
Référence fabricant:
B0462
Marque:
Arducam
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Marque

Arducam

Nom du produit

caméra DVP couleur 2MP

Classification du kit

Carte Arduino

Référence du processeur

GC2145

Pays d'origine :
CN
Le module caméra Arduino DVP pour Arduino Giga est basé sur le capteur d'image à obturateur roulant couleur GC2415. Le GC2145 intègre une matrice de pixels actifs de 1616V x 1232H sur puce, un ADC 10 bits et un processeur de signal d'image. Le module de caméra GC2145 de 2MP est équipé d'un objectif DFOV de 80 degrés et prend en charge le format de sortie RVB. La température de fonctionnement standard est comprise entre -20 et 70°C et la température de l'image est stable entre 0 et 50°C. Entièrement compatible avec la carte Arduino Giga R1 et l'Arduino Giga Display Shield, un ajout récent aux cartes de développement à microcontrôleur de qualité professionnelle d'Arduino. L'intégration transparente permet au module de caméra de débloquer des capacités polyvalentes de capture et de traitement d'images. Tirez parti de la force combinée de ce module caméra et de l'Arduino Giga R1 avec Giga Display Shield pour obtenir un avantage concurrentiel dans vos projets.

Résolution plus élevée 2MP résolution plus élevée pour l'analyse visuelle, etc
Faible consommation d'énergie pour économiser davantage
Solution de vision rentable, abordable et compacte
Large compatibilité avec le bouclier d'affichage Giga (non inclus) pour une interface intuitive
Simplification de l'installation des caméras et de la surveillance en temps réel
Simplifier la vision embarquée pour tous, facile à mettre en place et à utiliser
Il est possible d'ajouter la vision industrielle à votre carte Giga R1 sans trop d'efforts
Une résolution plus élevée permet de capturer des images avec une résolution et un niveau de détail élevés, ce qui permet une analyse visuelle précise
Faible consommation d'énergie utilisation efficace de l'énergie, ce qui le rend adapté aux applications alimentées par batterie et à faible consommation d'énergie

Applications


Vision artificielle ou informatique
Robotique
IoT
Fabrication numérique
Traitement en temps réel

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