IoT : les multiples facettes des objets connectés

Les prévisions de croissance du marché de l'IoT donnent le vertige. Divers cabinets d'études prédisent que ce marché va croître d'une façon tout à fait fulgurante dans les prochaines années. Selon une étude de Fortune Business Insight, le marché mondial de l’Internet des objets (IoT) a été évalué à 190 milliards de dollars en 2018 et devrait atteindre 1 102,6 milliards de dollars d’ici 2026, affichant un taux de croissance moyen de 24,7 % pendant la période de prévision. Selon une étude publiée par IDC, les dépenses IoT vont atteindre 1100 milliards de dollars en 2023. Alors qu'une étude de Gartner prédisait 26 milliards d’objets connectés d’ici 2020, l'étude de l’assureur Lloyd, intitulée « Networked World : risks and opportunities in the Internet of things », estime qu'il y aura plus de 125 milliards d’objets connectés dans le monde à l’horizon 2030.

Ces études reflètent-elles la réalité ? On l'ignore. Personne ne se risquera ou ne tentera de compter le nombre d'objets connectés à travers le monde. En revanche, tels les sondages qui donnent l'état de l'opinion sur un sujet particulier à un instant donné, ces études de marché démontrent qu'il s'agit d'une tendance forte : toujours une plus grande variété d'objets sera à l'avenir connectés.

Qu'est-ce que l'IoT ?

Qu'entend-t-on exactement par IoT ? On parle d’Internet des objets ou d’IoT (Internet of Things) lorsqu’un appareil ou un équipement dispose de capacités de communication via Internet ou tout autre moyen de transmission avec un système de contrôle ou d’analyse logicielle situé à distance. Un équipement IoT embarque des capteurs, une électronique de traitement embarquée intégrant notamment un microcontrôleur, une batterie (s’il est autonome) et un système de communication pour transmettre les données collectées à une plate-forme distance qui traitera et analysera ces données via des logiciels dédiés. Ainsi à partir de l'application appropriée déployée sur un smartphone, un PC ou une tablette connectés à Internet, il sera possible de visualiser l'état de l'appareil, de le piloter ou d'obtenir des indicateurs de performance fruits du traitement des données collectées.

Un objet connecté peut donc être un appareil, un outil, un équipement ou encore une machine capable de fournir des données et des informations concernant son utilisation. Ces données peuvent être des paramètres de fonctionnement ou des valeurs mesurées par des capteurs embarqués. Cependant, la connexion d'un objet ne présente un intérêt qu'à partir du moment où le traitement des informations qu'il peut délivrer, en temps réel ou en quasi-temps réel, permet de fournir un nouveau service à son utilisateur.

De la domotique au sport

Dans le secteur de la domotique, les applications sont nombreuses. Depuis les thermostats, les dispositifs d’éclairage, les volets roulants, les compteurs d'eau et d'énergie, les systèmes de sécurité, les détecteurs de fumées, les appareils électroménagers... Il est ainsi possible de disposer à distance de l'état de santé et du statut de fonctionnement de ces équipements ainsi que de les configurer et les piloter à distance.

Dans le secteur du bien-être, il s'agit de montres et de bracelets connectés permettant de juger via le traitement de diverses données collectées l'état de forme de la personne, le nombre de calories dépensées, la qualité du repos ou du sommeil...

Dans le domaine sportif, les appareils IoT peuvent être utiles pour surveiller les performances des athlètes et leurs données physiologiques durant les séances d’entraînement, les compétitions et les périodes de repos. L'analyse des données permettra d'adapter leur préparation physique et leur planning d’entraînement. Des capteurs fixés sur le manche d'une raquette de tennis transmettent par exemple leurs mesures à une application opérant sur tablette ou smartphone pour fournir des métriques de performances : types de coups, puissance, vitesse de balle... Des technologies de collecte de données sont aussi destinées à améliorer les performances des cyclistes. Un capteur monté sur le moyeu de la roue du vélo mesure précisément la puissance développée par le cycliste et l'affiche sur un compteur ou un smartphone. Les valeurs mesurées puis collectées pourront être analysées ultérieurement par un logiciel. Ce qui permet au cycliste de constater les progrès réalisés au fil des entraînements.

Du médical à l'industrie

Dans le domaine médical, il s'agit le plus souvent d'appareils portables spécifiques dotés de capteurs qui surveillent des constantes vitales. Ces appareils médicaux, autonomes et portables, sont conçus pour prévenir ou traiter diverses maladies. La télésurveillance des patients à domicile permet d’éviter dans certains cas leur hospitalisation et donc de réduire la pression sur les systèmes de santé et le personnel hospitalier. Les données enregistrées sur le patient sont transmises à une plate-forme de surveillance distante ou au médecin traitant pour leur analyse ultérieure.

Dans le secteur logistique, des traceurs permettent de suivre un colis ou tous types de conteneurs tout au long de la chaîne d'approvisionnement, depuis leur sortie de l'usine jusqu'à leur livraison. De plus, en les équipant de capteurs de vibrations, de température et de choc, cela permet de s'assurer que le colis ou le conteneur a été transporté dans des conditions évitant tout dommage.

Dans le domaine de l'environnement, il est question de petites stations météorologiques communicantes, de systèmes de surveillance de la qualité de l'air dans une rue, un bâtiment ou dans un parc, de la température, de la qualité de l'eau d'une rivière...

Dans l'univers industriel, on ne parle plus d’IoT mais d’IIoT (Internet Industrial of Things). Dans ce contexte, il s'agit d'exploiter les capteurs disponibles ou spécifiquement installés sur des équipements de production connectés pour surveiller et optimiser leur fonctionnement, améliorer leur rendement, et planifier des interventions de maintenance… Un projet IIoT vise à atteindre divers objectifs : augmenter la disponibilité des machines, optimiser la performance production, analyser les données de fabrication, réduire les consommations d'énergie, maîtriser la maintenance, améliorer la qualité des produits, etc.

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